.png)
Почему и 100%-ная корреляция может быть ложной
1.43 – Что такое временные ряды: ВВП, акции, погода, спорт, ковид и т. д.
3.32 – Чем меньше данных, тем проще должна быть модель. Сложное только мешает
4.32 – Философский вопрос – все ли детерминировано и что мы можем предсказать?
5.14 – Движение людей куда более случайно, чем движение частиц
7.07 – Все модели неправильные, но некоторые из них полезны
7.36 – Четыре основных вопроса моделирования временных рядов
11.25 – Какие индикаторы могут помочь предсказать изменение ВВП
13.35 – Чем дольше искать, тем проще найти корреляции
14.46 – Что показывает теорема о бесконечных обезьянах
16.06 – Как рождается иллюзия корреляции
20.15 – И как отличить настоящую корреляцию от ложной
25.02 – Что рассказывает гипотеза об эффективном рынке
26.42 – Примеры областей, где применяется анализ временных рядов
31.28 – Как построить алгоритм распределения учащихся между школами
Описание
Как между собой связаны полеты в космос и дипломы по социологии? Разумеется, никак. Откуда же тогда берется корреляция между этими двумя показателями? Ответ в «Экономике на слух» дает Анна Быховская, профессор Университета Дьюка и выпускница РЭШ, с которой побеседовала студентка Совместного бакалавриата РЭШ и ВШЭ Анастасия Небольсина. Они говорят о том, как не стать жертвой красивых и вроде бы подкрепленных цифрами теорий. О демоне Лапласа, детерминизме и о том, как предсказывать поведение такого непредсказуемого объекта, как человек. Анна показывает, что умение работать со статистикой весьма практический навык. Например, оно защищает от манипулирования и ошибок. А еще помогает составить оптимальный инвестиционный портфель.
Приглашаем всех, кто задумывается о продолжении образования в сфере экономики или финансов, посетить День открытых дверей РЭШ 12 февраля в 12.00. На нем у вас будет возможность узнать о магистратуре РЭШ, грантах на обучение, пообщаться с профессорами, студентами, выпускниками и приемной комиссией и «из первых уст» узнать о преимуществах обучения в РЭШ. Регистрируйтесь по ссылке.
Выпуск также доступен во всех подкаст-плеерах: Apple Podcasts, Google Podcasts, «Яндекс.Музыка», Castbox и др.
