.png)
Обзор исследований: об имидже, стимулах и белковой инженерии
00.42 – О стимулах и имидже с Антоном Суворовым: хорошее поведение помогает завоевать хорошую репутацию. Но, бывает, помогает и плохое поведение. Как?
3.58 – Есть ли что-то общее между автомехаником и главой корпорации?
6.08 – Или между автомехаником и политиком?
8.07 – Профессиональная гордость ограничивает недобросовестное поведение
10.13 – Доверие позволяет вести себя более честно
11.15 – Институт долгосрочных отношений как буфер безопасности
11.46 – Когда, чем меньше знаешь, тем крепче спишь, или почему иметь слишком много информации не всегда полезно
12.57 – Два примера, когда вредно слишком много знать: из бизнеса и трудовых отношений
15.58 – Как подготовиться к тому, что люди, чтобы произвести хорошее впечатление на нас, могут действовать нам во вред
17.33 – Когда «казаться глупым – умному полезно»
19.56 – Мир сигналов вокруг нас
20.55 – О соревнованиях и везении с Михаилом Друговым: победитель получает все или приз делится – что выбрать?
22.44 – Самая сильная конкуренция – между примерно равными соперниками, поэтому побеждает тот, кому больше повезло
23.15 – О распределении Гаусса, распределении Парето и «белых лебедях». Как же разделить приз?
26.57 – Практическое применение теории: финансы, рабочие отношений, кино и феномен Тейлор Свифт
29.09 – Победитель получает все и горе побежденным: насколько это хорошо для общества?
30.35 – Какое-то неравенство необходимо, чтобы создавать стимулы. Опасно большое неравенство. Почему?
33.36 – Как оно сказывается на конкуренции в экономике,
35.12 – приводит к гендерному неравенству
36.02 – и к монополизации рынков в условиях развития технологий
38.00 – О белковой инженерии со Станиславом Мазуренко
38.44 – Чем полезно машинное обучение
40.26 – Как оно помогает искать способы борьбы с раком
41.30 – Во время пандемии ковида эпидемиологи не всегда использовали современные модели
45.03 – В науке растет спрос на специалистов с разными наборами инструментов
Описание
Когда ради заботы о хорошем имидже бывает выгодно вести себя плохо, слишком много знать – невыгодно, а казаться глупым умному полезно. Когда лучше придерживаться подхода «победитель получает все», а когда это не лучший способ стимулировать конкуренцию (вопрос важен и для бизнеса, и в целом для общества). Как машинное обучение помогает в белковой инженерии. Об этом в новом выпуске «Экономики на слух», посвященном исследованиям участников просветительских проектов РЭШ. О своих работах рассказывают ректор РЭШ Антон Суворов, профессор РЭШ Михаил Другов и руководитель исследовательской группы по искусственному интеллекту в области белковой инженерии Масарикова университета в Чехии Станислав Мазуренко. Все они выпускники РЭШ.
Четырнадцатый сезон подкаста выходит при поддержке Группы «Московская Биржа».
Все выпуски подкаста также доступны во всех подкаст-плеерах: полный список подкаст-плееров. Google-подкасты закрываются, поэтому тем из вас, кто слушал наш подкаст на смартфоне с операционной системой Android, мы предлагаем перейти на плейеры Pocket casts или Castbox.
