.png)
Революция достоверности позволила резко повысить качество экономических и политических решений. Гипотезы и теории теперь могут быть подкреплены или опровергнуты данными. Об этих открывшихся возможностях – далеко не всегда используемых – рассказывает в колонке для GURU профессор РЭШ Герхард Тевс.
Со времен Древней Греции люди, пытаясь понять устройство мира, используют два метода познания: дедукцию и индукцию. Дедуктивное мышление использует логику, чтобы найти связи между четко сформулированными допущениями или очевидными предпосылками теоретических предсказаний. Индуктивное мышление, напротив, опирается на наблюдения, чтобы собрать доказательства эмпирической взаимосвязи, и не требует понимания лежащих в ее основе теоретических механизмов. И тот и другой методы познания помогают понять окружающий мир. В таких областях, как экономика, обе эти формы мышления дополняют друг друга, и обе они должны присутствовать в хорошей исследовательской работе.
Использование только одной формы мышления может привести к неправильному пониманию ситуации или проблемы. Например, наивный владелец фирмы может решить, что, повысив цену на свой продукт, он увеличит прибыль. Однако, если повышение цены приведет к снижению спроса, он будет неприятно удивлен, обнаружив, что при росте удельной прибыли продажи падают. В итоге наивная теория предпринимателя может оказаться неверной, а общая прибыль – упасть.
К принципиально неверным выводам можно прийти и если полагаться исключительно на индуктивные размышления для обобщения эмпирических наблюдений без дедуктивной оценки теоретических взаимосвязей. Так, например, студент может заметить, что, надевая определенную рубашку на экзамены, он получает более высокие оценки, и прийти к выводу, что эта рубашка повышает его успеваемость. Однако такое совпадение будет случайным, и однажды рубашка «подведет» на экзамене.
Лауреат Нобелевской премии Даниэль Канеман приводит хороший пример в книге «Думай медленно… Решай быстро», который показывает, как, опираясь исключительно на эмпирические данные, мы можем приходить к ошибочным выводам. Преподавая инструкторам израильских военно-воздушных сил, он объяснял им, что поощрение за улучшение результатов работает эффективнее, чем наказание за ошибки. В ответ один из инструкторов заявил, что его опыт опровергает это утверждение. Почему его вывод был неверным? Инструктор проигнорировал эффект регрессии к среднему. Курсанты, чьи результаты были лучше или хуже среднего, могли как провалить, так и улучшить следующую попытку независимо от действий инструктора.
Следовательно, обоснование аргументов нуждается как в индукции, так и в дедукции. Однако построение аргументов, подкрепленных теорией и эмпирикой, требует много времени и усилий. Теоретические аргументы нуждаются в тщательной оценке всех предположений и соблюдении логических правил для получения теоретического прогноза. Эмпирические аргументы требуют систематического сбора данных и вдумчивого рассмотрения причин отдельных вариаций, чтобы установить причинно-следственные связи между данными.
Новые возможности для экономической науки и не только
За последние 20 лет в экономике и в мире в целом произошла настоящая эмпирическая революция. Технологическое развитие позволило собирать огромные массивы высококачественных данных, а новые статистические инструменты дали возможность экономистам использовать эти данные более сложными способами, чтобы получить доказательства причинно-следственной связи ранее неизвестных или плохо изученных закономерностей и явлений. Выводить индуктивные аргументы стало проще, а эмпирика начала доминировать в работе ученых-экономистов. Три примера ниже показывают, как доступность данных увеличила эмпирические возможности в экономике.
На микроуровне технологические достижения в сфере финансовых транзакций облегчили углубленный мониторинг потребительского поведения. Например, анализ данных об онлайн-покупках, связанных с такими персональными характеристиками, как пол, возраст и образование, позволяет экономистам исследовать влияние рекомендаций и онлайн-обзоров на выбор потребителей. А достижения нейронауки дали ученым возможность изучать с использованием, например, функциональной магнитно-резонансной томографии нейронные процессы, лежащие в основе потребительских решений (о нейроэкономике – выпуск «Экономики на слух»). Все это позволяет исследователям понять, как такие факторы, как ценообразование и брендинг, влияют на мозговую активность и на выбор потребителей.
Если говорить про макроуровень, то здесь, например, прогресс сделал более доступным широкое использование в экономике технологии дистанционного зондирования Земли. Сегодня исследователи могут получить ценную информацию из наблюдений за экономической активностью из космоса, используя в качестве косвенного показателя уровень освещенности территории. В более экономически развитых и благополучных регионах, скорее всего, будут хорошо освещенные ночью улицы, магазины и рестораны. Результаты такого подхода не зависят от политического режима в стране или возможности собирать данные, которые могут вступать в противоречие с публично предоставляемой официальной статистикой. Дистанционное зондирование также расширило, например, возможности находить нелегальные шахты и рудники в отдаленных районах, что потенциально позволяет правительству увеличить налоговые сборы.
Наконец, если обращаться к прошлому, техническое развитие систем автоматического сканирования и преобразования архивных документов упростило сбор исторических данных из старинных источников. Раньше нужно было нанимать целую команду ассистентов-исследователей, чтобы они вручную переносили цифры из старого документа в электронную таблицу, которая, в свою очередь, импортировалась в выбранную компьютерную программу для анализа. Сегодня существует множество программ, которые могут преобразовать отсканированный pdf-документ в электронную таблицу с цифрами всего за несколько секунд. Таким образом, то, на что раньше уходили годы или десятилетия, теперь может быть выполнено за считанные месяцы или недели. Это значительно облегчает исследования в области экономической истории и уже позволило ученым лучше понять события прошлого и извлечь из них важные уроки.
Анализ повышает качество экономических решений
Эти примеры иллюстрируют, как данные на микро- и макроуровне – и современные, и относящиеся к прошлому – могут улучшить наше понимание мира. Но даже самый большой массив данных не имеет смысла без хорошего анализа. За последнее десятилетие, когда сбор данных стал менее затратным, произошло и значительное развитие способов их анализа. Экономисты сегодня подчеркивают, насколько важно, чтобы вариации данных были обусловлены экзогенными факторами, что в идеале достигается путем рандомизированного изучения нескольких подопытных групп при наличии контрольной группы. Если такие контролируемые эксперименты невозможны по техническим или этическим причинам, экономисты обращаются к естественным экспериментам из истории, в которых неожиданные и неизбирательные события, такие как, например, стихийные бедствия, создают реальные отклонения, вызванные внешними факторами.
Очевидно, что экономисты должны опираться как на индуктивное, так и на дедуктивное мышление, когда речь заходит о помощи правительствам в современном мире с его огромной неопределенностью. В идеале и хорошо обоснованные теории, и интуитивные предсказания должны подвергаться эмпирической проверке перед их применением в реальной жизни. В прошлом из-за дефицита высококачественных данных и эмпирических инструментов экономисты в своих рекомендациях больше полагались на теории. Такой подход часто приводил к непреднамеренным и негативным экономическим последствиям. Например, регулирование цен – установление их максимальных или минимальных уровней – может показаться действенным способом обеспечить доступность товаров и услуг первой необходимости. Однако эмпирические данные устойчиво демонстрируют, что регулирование цен часто приводит к краткосрочному дефициту или профициту товаров и услуг, снижению их качества и появлению черного рынка. А в долгосрочной перспективе такие меры могут негативно сказываться на инвестициях и инновациях.
К счастью, с повышением доступности качественных данных и эмпирических инструментов экономисты сегодня имеют возможность проверять свои теории, прежде чем внедрять их. Выгоды от этого в экономике в целом приведут к росту благосостояния людей только в том случае, если правительство действительно будет стремиться в первую очередь поднять качество жизни и достаток населения.
Позиция авторов статей, публикуемых в рубрике «Мнения», может не совпадать с точкой зрения редакции GURU.
О приемах, которые могут использоваться для манипулирования данными, а также об ошибках, которые мы совершаем при интерпретации фактов, читайте статью GURU.
